Título: Machine Learning na Área da Saúde: Fundamentos e Aplicações
Descrição: A oficina, intitulada Machine Learning na Área da Saúde: Fundamentos e Aplicações, foi desenvolvida para explorar como a Inteligência Artificial (IA) e, mais especificamente, o Machine Learning, estão revolucionando o setor de saúde. O objetivo é fornecer uma base sólida sobre esses conceitos, demonstrando, através de exemplos práticos, como essas tecnologias estão aprimorando o diagnóstico clínico e a resolução de problemas operacionais. Desde a extração de dados até a aplicação em cenários reais, a oficina oferece uma visão abrangente do impacto e do potencial dessas ferramentas na medicina moderna. Para isso, a oficina está organizada em três módulos interconectados para garantir um aprendizado progressivo e claro. O primeiro módulo, Introdução à IA e Machine Learning na Saúde, aborda os conceitos fundamentais, como a Mineração de Dados, explicando como a extração de informações valiosas pode gerar insights sobre doenças e comportamentos de pacientes. Em seguida, diferencia Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, usando exemplos acessíveis para facilitar a compreensão. O segundo módulo, Construção de Modelos e Ferramentas de IA, foca na parte técnica, mas de forma acessível. Começa com a preparação de dados, ensinando as etapas essenciais para a criação de um dataset. Explora os principais tipos de aprendizado de máquina, como o Aprendizado Supervisionado e o Aprendizado Não Supervisionado, e discute ferramentas específicas, como Árvores de Decisão, Random Forest e Clustering, mostrando como cada uma pode ser aplicada para resolver diferentes problemas clínicos. Por fim, o terceiro módulo, Aplicações Reais e Estudos de Caso, leva os participantes a um tour por aplicações de sucesso do Machine Learning na saúde. Serão apresentados casos notáveis, como o uso de IA para o diagnóstico de retinopatia diabética, a análise de eletrocardiogramas para identificar condições cardíacas e o desenvolvimento de algoritmos para classificar células sanguíneas. Este módulo consolida o conhecimento teórico, mostrando como a tecnologia está, de fato, transformando a prática médica. Esta oficina é ideal para profissionais da saúde, pesquisadores, estudantes e qualquer pessoa interessada na intersecção entre tecnologia e medicina. Serão utilizados recursos visuais, como slides, e estudos de caso que tornam o conteúdo mais tangível. A carga horária sugerida é de 3 horas, o que permite uma abordagem detalhada e interativa de todos os tópicos.
Horário: 04/Setembro - Tarde
Faixa etária (público do Oficina): Maiores de 18 anos
Local: Sala B2 – Bloco B
Número Máximo de Participantes: 30
Nível de Ensino:
Integrantes: